要让AI生成图文带货，需要进行以下步骤：

1. 数据收集：收集包含图像和相关描述的数据集，这些图像可以是包含需要推广的产品的图片，相关描述可能包括产品的特点、优势和价格等。

2. 训练图像识别模型：使用机器学习算法，如卷积神经网络（CNN），对收集到的图像数据进行训练，使其能够识别和分类不同的产品图像。

3. 生成图文组合：通过将识别出的产品图像与相关描述结合，生成图文组合。可以使用自然语言处理技术，如循环神经网络（RNN）或变换器（Transformer），将产品描述与图像进行匹配和生成。

4. 营销策略：AI可以根据用户的需求和偏好生成个性化的图文内容，例如根据用户的购买历史或浏览行为推荐相关的产品，或根据用户的兴趣爱好和人口统计信息生成针对性的图文推广。

5. 文案编辑和优化：AI生成的图文内容可能需要进行人工编辑和优化，以确保语义准确、表达流畅和符合品牌形象。

需要注意的是，AI生成的图文带货仍然需要人工的监督和调整，以确保内容的质量和准确性。此外，对于一些复杂的图文组合，如需要背景知识或情感理解的情况，AI可能需要更多的训练和改进。