用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

2.图文分析

全部图文：

―――基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；

―――延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；

每篇图文

数据指标参考全部文章分析；

运营公众号，肯定是要涨粉的。

很明显，要涨粉，我们就需要内容能扩散到公众号以外，而这就主要靠转发分享了。

所以很多人就判定转发分享多的文章就是能吸粉的内容。

这个就是属于典型的相关性认知偏差了，转发分享与吸粉只是相关的两个项，并没有很直接的正比例关系。

分享很多但是没带来新关注，那就不是能吸粉的内容，你只能说是易于传播的内容。

只有转发出去带来大量涨粉，这样的内容才可能是更能带动粉丝增长的内容。

所以这里才提出内容吸粉量，就是具体某一篇文章发出去后带来的粉丝增长量，这样我们就能知道这个内容的涨粉能力。

不过遗憾的是，公众号也并没有这个数据（头条号为啥又有），所以我们又只能粗略估算了。

在公众号【用户分析】功能里，我们可以统计当天从图文页内公众号名称、图文右上角菜单、名片分享、其他合计和扫描二维码带来的合计涨粉量。

很显然，这么算干扰项也是非常多。所以更建议在单篇内容发布或不同内容测试的时候使用。

然后和阅读完成率一样，去对比不同内容发布的涨粉量差值，间接的去评估这个内容在你目标人群中的涨粉能力。

3.转化率

转化率使用的是百分比，但它是没有限制的，可就是说，它是可以超过100%，转化率越高，说明文章的传播效果越好。

转化率，分为两种，首先是图文转化率，它是整个文章总的阅读量转化情况，统计的用户包括已关注的粉丝和非关注人群。图文转化率=图文阅读人数/送达人数

如果图文的阅读量超过了推送的用户数量，那么就是一次比较成功的传播

那么什么是一次传播呢？，就是公众号首次推送时送达给关注公众号的用户，用户通过阅读文章或者分享文章到朋友圈的行为。一次传播的转化率越高，就表示粉丝喜欢这类文章，这有利于维护已有的粉丝，增强粉丝粘性，减少掉粉的可能。

好了本期分享就到这啦，你，学会了吗？

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