首先，在大部分公众号关注阅读量的情况下，他们把注意力放在了分享量上，一方面因为分享本身能带来阅读量，另一方面分享量还代表了内容涨粉的能力，在某种程度上比阅读量更具有价值。

在文章进行数据分析复盘时，我们发现有一篇周末转载的文章《从瑞幸咖啡被“吸血”，看互联网幕后的灰产和羊毛党》分享量竟高达 2681。

这么高的分享量到底是因为瑞幸的热点，还是用户喜欢看幕后灰产呢？通过对比以往写瑞幸的文章，我们推断出，高分享量的关键在于幕后灰产。

于是后来，当我们发现 App Store 榜首有一个走路赚钱的 App 时，果断放弃了之前写「趣头条」那样写增长套路的选题，而是扒这个 App 涉及传销的问题。

最后，《传销 App 登上榜首，扒一扒“走路赚钱”的趣步骗局》这篇文章分享量达到了 5000 ，而且在知乎、头条号、虎嗅等分发平台的阅读量都高得吓人。

文章的分享量情况

知乎趣步相关问题的回答数据

头条趣步文章的数据

除了这篇文章，我们还遵循“内幕”原则（用户不知道的东西）写了好几篇文章，最后将 5 月份的头条平均分享量成功提高到了 1500 ，比 3、4月份的平均分享量增加了 130%！平均阅读量也翻了近 1 倍！

当然了，以上这些数据分析的方法都很简单，只要会 EXCEL 的同学都能快速上手操作。

而数据分析之所以能发挥作用的关键在于，我们本身对内容定位、选题和标题等方法论都有深刻的了解，能够准确 get 数据“异常点”背后的原因是什么，并能够给到解决方案。

而如果你没有掌握这些方法论的话，即使对文章数据进行了分析，面对结果也不知道怎么对内容进行调整。

其实数据分析已经算是内容编辑的进阶能力，80% 的编辑则是在更基础的起标题、做选题、定方向方面被难倒了。

首先，你会起标题吗？如果你还在凭感觉起标题，或者用数字法、合集式、反问式等老方法，那在信息流的图文中，你的文章打开率基本上会越来越“惨不忍睹”。

其次，你会做选题？为什么有的账号“轻轻松松”做个转载就比你“吭哧吭哧”写原创效果好，很可能是因为人家的选题做得好。

然后，你会选方向吗？你选择的内容方向市场容量足够大吗？选对了内容方向，在不提升写作能力和粉丝量的情况，阅读量能够翻 2-3 倍。

掌握以上这些技能，再配合数据分析做内容优化，你已经可以打败 80% 的新媒体编辑了。