微信加粉：微信公众号数据全面分析解读。

数据分析思路

第一步：收集数据

微信后台

新榜等第三方平台

第二步：分析数据

1. 对数据进行比较

不同数据项与数据项之间的比较

同一数据项在不同的时间点的比较

2. 寻找数据规律

对某段时间的运营状况、决策提供依据

3. 找特殊的数据点

第三步：得出结论

核心：思考为什么会出现这样的数据结果

用户分析

1. 作用

反映微信平台对用户的吸引力

反映用户群体对公司认可程度的变化

甚至有的时候能反映出公司产品性价比的变化

2. 维度

用户增长

“昨日关键指标”“新增人数”“取消关注人数”"净增人数”“累计人数”“详细数据”

用户属性

图文分析

1. “单篇图文”

转化率

趋势图

用户分布

2. “全部图文”“日报-昨日关键指标”“图文页阅读"“原文页阅读"“分享转发”“微信收藏”“详细数据"

客户流失率=（取消关注微信平台的客户数/微信平台总客户数）X100%。

假设：经过数据分析，发现某类图文消息的转发量特别大，就能推断出这些用户有什么样的共同喜好与需求？

如果再将这些需求与课程挂钩，进行课程的推广，即可能让用户积极参与？

如果开始的课程能被用户认可，用户即会再次自发地进行相关课程信息的转发？

当相关课程信息被转发后，即可影响更多朋友圈中的用户成为目标消费者？

当拥有更多目标消费者后，参加课程培训的人员数量即可有很大的提升？